MiniMind
Modèle de reconnaissance d'images pour identifier des logos dessinés à la main. Collecte collaborative de données lors de la Nuit de l'Informatique 2025, prétraitement et entraînement d'un modèle de classification.
Développeur Full-Stack & Machine Learning
Étudiant en 2ème année de BUT Informatique, passionné par le développement web et l'intelligence artificielle. Je transforme des idées complexes en solutions élégantes.
Modèle de reconnaissance d'images pour identifier des logos dessinés à la main. Collecte collaborative de données lors de la Nuit de l'Informatique 2025, prétraitement et entraînement d'un modèle de classification.
Logiciel de génération automatique de bilans psychologiques au format Word. Interface graphique pour la saisie des données patients et production de documents structurés. Actuellement utilisé en production par un psychologue.
IA de prédiction de prix immobiliers à Mont-de-Marsan. Données d'entraînement scrappées sur Leboncoin à partir d'annonces réelles. Modèle basé sur la taille et l'emplacement des biens.
Application web de mise en relation pour jobs étudiants, inspirée d'AlloVoisin. Architecture MVC robuste permettant aux étudiants de trouver des missions près de chez eux.
Construction et exploitation de graphes à partir de données géographiques. Implémentation des algorithmes Dijkstra, A* et Bellman-Ford-Kalaba. Visualisation et tests sur un réseau routier réel.
Actuellement en 2ème année de BUT Informatique, je me spécialise dans le développement d'applications web et l'intelligence artificielle. Mon approche combine rigueur technique et créativité pour concevoir des solutions qui répondent à de vrais besoins.
Ma passion pour l'IA m'a conduit à développer des projets concrets : de la reconnaissance d'images à la prédiction immobilière. Je crois fermement que la technologie doit servir à simplifier la vie des utilisateurs.
Ouvert aux opportunités de stage, projets freelance ou collaborations. N'hésitez pas à me contacter.